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出差得了肺炎，回公司签了个字
2026-10-02 | 3月确诊肺炎打针，4月2日签解约协议 | 附协议书、注射单原图（已脱敏）
一天发 17 条之后
2026-10-03 | 把发推做成自动化踩的三个坑 | 长上下文不是门槛，可验证才是门槛
发了15条，回了39个人
2026-10-03 | 一天15条推文 + 39条评论回复 | 热点一半讲权限一半讲责任 | 自曝流水线的三个问题
Agent 跑长任务总返工？我用三道保险让它一次跑通
2026-10-05 | 开工前先要方案 · 中间产物落盘 · 验收写成命令 | 附可直接抄的提示词与负向清单
公众号发稿总被扫码打断？7 步关掉这个开关
2026-10-05 | 安全中心 → 风险操作保护 → 群发消息 | 只动这一项，AppSecret 那两项别碰 | 附后台截图
把「尽量」删掉，Agent 少返工三遍
2026-10-06 | 形容词换成可数约束 · 批量脚本加 --dry-run · 报错原样输出 | 附 grep 数模糊词命令与前后对比数据
让 Agent 帮你验收：把点击改成查询，误发降到 0
2026-10-05 | 验证脚本点了一次发帖按钮，真发出一条重复推文 | 判定改查搜索页 from:zack6116&f=live | 四条只读规矩
同一句提示词跑两遍结果不一样，我用 3 条命令锁死
2026-10-07 | rg -l 出文件清单 · 依赖锁精确版本 -E · git clean -nd 先看再删 | 附 521 文件仓库实测耗时与 24 项未跟踪清单
新工具值不值得试，我用一条标准 10 分钟判完
2026-10-07 | defaults.md 当尺子 · 只问「改了我哪个默认值」· timeout 600 限时试错 | 附 20 条日报 5 分钟筛完的前后对比
让 Agent 动手前先做 3 件只读的事，返工少一半
2026-10-08 | 先跑基线再动手 · git stash 缩最小复现 · 动手前重读当前文件 | 附 59 个文件 1.5 秒基线与返工轮次对比
Agent 报错先别改代码，一条 git stash 分清是谁的锅
2026-10-09 | git stash -u 收起改动重跑归因 · requireStack 看从哪开始找 · pwd 确认工作目录 · 重试上限 3 次 | 附 402 文件仓库 0.048 秒实测
学完就用出来：我的 AI 学习闭环只有 4 步
2026-10-10 | 让 AI 出题代替总结 · 一页纸四栏卡片 · 当天必须用出去 · 上机撞一次墙 | 附 353 候选筛到 10 人的淘汰清单实测
让Agent跑命令先加三道护栏，第3行错当场停
2026-10-10 | set -euo pipefail 第一行就停 · perl alarm 60 超时兜底 · 同一处改三遍叫停回滚 | 附 4 个脚本 4 个缺护栏的自查与 5 秒 vs 60 秒实测
不会编程用AI做东西，卡住你的不是代码是这5句话
2026-10-11 | 第1句要最丑版本 · 第2句说清做成什么样算完 · 第3句报错整段贴回 · 第4句改不动就重开 · 第5句留三行运行说明 | 附来回改 8-10 轮降到 2-3 轮的前后对比
AI一次给三版你挑，一下午的活30秒干完
2026-10-12 | 3 个方向明显不同的方案 · 挑完说为什么再收窄 · 小件直接要 20 个 · 两版差异喂回当需求 | 附起名一下午变 30 秒、改标题 6 轮变 1 轮的前后对比
跟AI说不清需求？让它反过来问你，5个问题省半小时
2026-10-13 | 一句「你来问我」让它反向提问 · 5 个问题全不用术语 · 答完让它复述需求再动手 · 问答存成模板下次填空 | 附憋半小时 vs 问两三分钟、返工 8-10 轮降到 2-3 轮的前后对比
选模型别看跑分，10分钟量出你自己那份数据
2026-10-14 | 跑分测最原能力，你用平均发挥 · 一张表同任务跑 5 次量耗时/轮次/花费 · 同平台模型倍率差 36 倍，档位选错成本白翻 · 存 5 个自己的任务当私人跑分榜
改AI需求别只说改成什么，带上原因一轮过
2026-10-15 | 只说「改成什么」AI 只动你指的那一点 · 带上「为什么改」它自己对齐关联处 · 一句话模板：不改的部分 + 要动的部分 · 真实案例：账号改名后旧 handle 4 天阴魂不散，兼容正则救回 133 条历史引用
清项目垃圾文件，删错一个 .env 三天白干
2026-10-16 | find 一把梭没有「先看一眼」环节 · git clean -n 先预览、-f 才动手 · -X 只删 .gitignore 声明过的 · .gitignore 没提交会被自己清掉 · 已跟踪的 .DS_Store 用 rm --cached 除名
AI 说做完了别急着信：3 步行为验收当场验真
2026-10-17 | 日志是代码写的会错，行为是真实世界的结果 · 验收标准提前写进需求让它自己演示 · 填真实数据不用 test/123 · 只认亲眼看到的页面结果 · 实测：日志 3/3 误判，行为 3/3 确认零重试
想学编程，先别装环境：一条命令跑通第一个程序
2026-10-19 | 装环境劝退过太多人，这一步现在能整个跳过 · 官方原生安装器一条命令，不用 Node.js 不用配 PATH · claude --version 验证，10 分钟跑通第一个程序 · 局限也说了：网络门槛 + 订阅付费
AI 改崩了别慌：一条命令 12 毫秒退回能跑的版本
2026-10-20 | 每跑通一步存一版，存档实测 0.036 秒 · git diff --stat 先看 AI 改了哪，再决定退不退 · git restore 一条命令 0.012 秒回到能跑的版本 · 4 条命令就是 git 的 1%，够用
满屏报错看不懂？扔给 AI，一段 14 秒翻成人话
2026-10-21 | 看不懂的机器话都是翻译任务：报错、日志、老代码，整段复制要求讲人话 · 实测一条 TypeError 报错 13.8 秒出人话，11 行 COBOL 14.7 秒逐段翻译加 Python 改写 · MiniMax M3.1 Flash 单任务约 0.22 美元，翻译成本可忽略 · 外包读，不外包判断
AI 改项目总从头介绍一遍？一个 txt 文件省掉重复沟通
2026-10-23 | 动工前放一份项目说明.txt，四行堵死 AI 瞎猜的口子 · 实测同一项目：盲改 47 秒改动 211 行全量重写，带说明 31.6 秒只改 6 行 · AI 猜的部分就是你要返工的部分 · 说明文件是你和 AI 之间的共享记忆
AI 一次改 5 件事，实测多出 4 个没要的功能：一件事一轮少返工
2026-10-24 | 同一个项目三组对照实测：模糊一口气 116 秒改动 256 行、白送 4 个没要的功能，精确一口气 59 秒全对 61 行，一件事一轮第一件只动 4 行 · AI 猜的部分就是你要返工的部分，一次说五件是五件同时在猜 · 验收节点比速度值钱
说不清想要啥别打字了，丢张截图 63 秒一轮过
2026-10-25 | 同一个需求对照实测：纯文字描述 118 秒产出跑偏（编数据、白送柱状图），丢截图加一句话 63 秒一轮到位 · 图管长什么样，字管数据和行为，形容词是猜错的源头 · 附可直接抄的五行的提示词模板和「AI 收不到截图」的踩坑实录
让AI做网页，宁可多等11秒，我也让它先抄一个
2026-10-26 | 对照实测：从零打字描述 86 秒产出完全另一个页面（286 行不同、白加导航和横幅），丢截图照抄 97 秒布局全对位 · 单轮慢 11 秒买来零返工，修改全有参照物可指 · 附三步操作和提示词模板，附版权边界与收手标准
排查事故别让AI一口气读完，先要时间线，快一倍
2026-10-27 | 25 行事故日志对照实测：一口气问 142 秒，时间线快但漏 5 处静默盲区；先要时间线（29 秒）再做分析（37 秒）共 66 秒，快 76 秒且盲区自己浮出来 · 附两段直接可抄的提示词模板和三步操作 · 翻记录的活交给 AI，下结论前你自己核一眼
AI写的代码跑通了先别收工，让它讲一遍，5个坑自己浮出来
2026-10-28 | 图片整理脚本对照实测：AI 写完 40 秒一跑 exit 0 表面全对，追加一句「用大白话讲一遍+自查发虚段落」（48 秒）让它自己招了 5 个问题：死代码分支、无扩展名边界雷、重名跳过静默滞留（stdout 只有「完成」，文件永远躺原地）、mv 缺 -n、注释失实 · 附提示词模板和两个追命句 · 跑通和能用的差距，就这 48 秒
照着文档抄，第一行就报错？让AI写个最小例子，38秒验真
2026-11-02 | PyYAML 对照实测：老教程的 yaml.load(f) 第一跑就 TypeError 零结果；问 AI 要最小例子 38.8 秒出、0.08 秒跑通一次过（safe_load 直接选对），顺带逮住两个静默坑——version 3.10 被解析成 3.1、debug off 变布尔 False，连 AI 自己预测的输出都是错的 · 附可直接抄的提问句式 · 没用过的库，先让 AI 写十行例子直接跑，跑不通的文档再漂亮也不碰
用AI改代码别挤牙膏：需求一次说清，实测省54%开销
2026-11-03 | 同一任务真实账单对照：挤牙膏分 3 轮问 $1.36（其中返工轮 $0.52 占 38%，成品还缺空结果提示），一次说清 1 轮需求 + 1 轮验收 $0.62、时间省一半——省 54% · 附可直接抄的一次性需求提示词 · 该省的是返工轮，不是你需求里的字
干到第三遍的活，就该让AI写成脚本：实测52秒变0.06秒
2026-11-04 | 字数统计对照实测：口述需求 52.2 秒 AI 重干一遍，存成脚本后 python3 一条命令 0.056 秒出全，差 930 倍 · 附四步操作和直接可抄的存脚本提示词 · 两个坑实录：AI 会照目录里的文件猜需求、归档脚本把标记抄成带括号在真目录静默归档 0 个文件 · 会动文件的脚本先拿假目录试跑
给AI提需求，加一条「不能怎样」清单：3轮超纲 vs 3轮守规矩
2026-11-05 | 同一需求各跑 3 轮对照实测：只说「要什么」平均 30.4 秒但 3 轮全超纲（加没要的表头底色、塞没要的 JS 切换按钮+localStorage），带 6 条「不能怎样」清单平均 28.0 秒且超纲零命中、config/tools 零改动 · 正向清单靠穷举、负向清单划边界，后者来自踩过的坑更省脑子 · 清单两来源：翻车攒一条、按项目性质固定 · 六到八条为宜
用AI做东西别一步到位：先跑通最小版，实测164秒翻车、111秒全对
2026-11-07 | 同一任务三组对照实测：模糊需求「功能做全一点」164 秒出 560 行但主场景翻车（卡面显示 undefined、提示死循环），需求写全 10 条一步到位 44 秒 246 行全对，最小版三步迭代共 111 秒只用 84 行全对 · 附可直接抄的三步提示词写法和负向约束句式 · 能跑的 5 行比跑不起来的 200 行值钱
AI干活说完成了别急着信：派活时就把验收卡点写进提示词
2026-11-08 | 同一调研任务两组对照实测：开放派活 108 秒、产出 5 个数字零来源无法核对，拆成「列来源→摘事实标出处→只用摘过的事实写总结」三步 353 秒、21 处可核对数字、每条带 URL · 引子是 135 份 AI 科研论文 114 份挂诚实检查的 benchmark · 附计划/改代码/写文章三个场景的验收卡点句式
AI工具开多了项目副本到处都是？一张注册表找目录134秒变0.006秒
2026-11-09 | 真实副本对照：同一项目两份副本差 3 个 commit、README 少一整节自动部署，全盘 find 找目录 134 秒，grep 注册表 0.006 秒；裸开 claude 问部署方式 31.8 秒答对靠的是开局先读表 · 附扫描脚本、Claude Code/Codex/Cursor 三家接入配置和裁决记录写法 · 表管「在哪」，裁决单独记「以谁为准」且理由必须写上
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