大家好,我是Zack。
先说一个场景:你听人说 AI 能做小工具,兴冲冲打开对话框,想让它给你做一个。光标闪了半小时,你一个字没打出来。
不是不会打字,是不知道怎么说需求。「帮我做个记账的」——太模糊。「我要一个能记录每天花销、按月汇总、最好有图表的网页」——写到这里你自己都乱了,到底先说功能还是先说界面?
我带过不少刚开始用 AI 的朋友,一半以上卡在这一步,然后得出结论「AI 不好用」。其实不是 AI 的锅,是方法反了。
我原来的做法:憋一段,赌一把
我最早也这么干:自己憋一段描述,越长越好,发出去,祈祷它懂。
结果基本是俩:
一种是它自顾自开干,做出来一个四不像。你要的记账它给你做了个日历,你说「不对」,它改,改出来又不对,来回八到十轮,最后你比它还累。
另一种更气人:它开始反问你,但问的全是「您希望采用哪种技术架构」「数据持久化方案偏好哪种」,问完你还是不会答。
憋需求这件事,我见过最狠的耗了半小时以上——就坐在对话框前面,删了写、写了删。半小时过去,AI 一个字没干活,全耗在等你开口。
换个方向:别你描述,让它问
后来我用了一个笨办法,一次就把这事解决了。原话就一句:
我不知道怎么描述需求,你来问我,
问完再动手。
就这么简单。它的思路会立刻从「猜你要什么」切换成「查清你要什么」。
今天我在 X 上也发了这条,实际问出来的问题一般是这五个:
1. 给谁用的?(自己用还是给别人用)
2. 要哪些功能?(最要紧的一两个就行)
3. 数据放哪?(记在本地还是要保存到网上)
4. 长什么样?(有没有见过的软件可以照着说)
5. 先做哪个?(第一版先实现什么)
注意这几个问题的妙处:没有一个需要你懂术语。它不问「架构」,问「数据放哪」;不问「交互设计」,问「长什么样,有没有照着说的」。
你用大白话逐条答就行:
1. 就我自己用
2. 能记一笔花销,月底能看总共花了多少
3. 数据就在我电脑上存着就行,别整登录
4. 像手机自带的备忘录那样简单
5. 先能记账,图表以后再说
五条答完,两三分钟。它这时候对你的需求已经比你憋半小时描述得还清楚。
再加一道保险:让它复述
答完别急着让它开干。补一句:
把你理解的需求整理成一段话给我看,
我确认了你再动手。
它会把刚才的问答收拢成一段「我理解你要做的是……」。这一步专治理解偏差——你觉得说清楚了,它听成了别的,白纸黑字对一遍,三秒钟揪出来。
确认没错,再让它写。这一套下来,我实测返工轮次能从八到十轮压到两三轮。
进阶:把问答存成模板
这招用两次之后,你会发现它每次问的问题都差不多。那更好办——把问出来的清单直接存成一个需求模板,下次做新东西,跳过提问环节,自己填空:
【给谁用】:
【要什么功能】:
【数据放哪】:
【长什么样】:
【第一版先做什么】:
填完贴给 AI,比它问你还快。我现在自己开新项目就用这个模板,五个空格填完,一分钟的活。
前后对比
| 原来的做法 | 换成「它问」之后 | |
|---|---|---|
| 开工前耗时 | 憋半小时起步,还未必说清 | 问答两三分钟 |
| 返工轮次 | 八到十轮来回改 | 两三轮 |
| 心理状态 | 越写越慌,怀疑自己 | 照着问题答,有底 |
省的不是那半小时本身,是半小时憋出来的那段话还说不清楚这件事。
两个通用原则
第一,需求说不清不是你的问题,是「单向描述」这个方式的问题。描述是你在猜它想听什么,提问是它来对齐你的真实想法。凡是「我要个东西但说不上来」的场景,都可以把「我描述」换成「它提问」——让 AI 帮你写周报总结、帮你写文案、帮你规划旅行,开头都可以用这一句。
第二,AI 反问你的那几个问题,本身就是最好的需求清单。你答的过程就是把脑子里的模糊想法落成字的过程。所以别嫌它问得多,问得越具体,后面返工越少。
说点局限
这招也不是万能的。它反问的方向受它自己的经验影响,有时候会把你往 Web 网页那条路上带,而你其实想要个手机 App——发现方向不对就直说,「我想要的不是网页,是手机上用的」,它会重新问。
另外,问题越大这招越不够用。做个小工具、写篇文章的提效明显;要是整个产品的需求,还是得你自己先把「给谁用、解决什么问题」想清楚,AI 只能帮你把想清楚的东西问出来,替你想不了。
我是 Zack,公众号「Zack说AI」,每天分享一个我自己验证过的 AI 提效做法。