大家好，我是Zack。

先说个场景：我每周都想知道自己写了多少东西。发了多少篇、平均一篇多少字、这周比上周是多写了还是摸鱼了。

我以前的干法是打开 AI，口述需求：「帮我把 drafts 目录下所有 .md 文章统计一下，输出文件名、标题、净汉字数，按日期排序。」

AI 花五十多秒干完，结果挺对。

然后下周，同样的话我再打一遍。

再下周，又一遍。

同样的需求我描述了三遍，AI 也从头到尾重新干了三遍。

今天我把这个循环掐了表，算了一笔账，发现亏大了。

先看我原来怎么干的

今天的真实记录，一字没改。

我把需求口述给 AI，掐表：52.2 秒，出结果。38 篇文章，每篇的字数、标题都列得清清楚楚。

这五十秒里，AI 要读目录、写处理逻辑、挨个数汉字、排成表格，都合情合理。

问题不在这一次，在重复。我一个月要问三四次这种活，每次都是：

• 重新描述一遍需求（打字 30 秒）
• AI 重新干一遍（50 秒）
• 我重新检查一遍（30 秒）

三样加起来将近两分钟，一个月就是七八分钟耗在同一个需求上。

而且打字描述还有走神风险——上次我把「净汉字数」打成「总字数」，AI 老老实实把 markdown 标记全数进去了，字数虚高一截，我还纳闷了半天。

换成的干法：让 AI 把活存成脚本

思路很简单：第一次还是口述，但干完之后多加一句——「把这套逻辑存成脚本，以后我一条命令就能重跑」。

四步，都能直接抄：

第一步，口述让 AI 干一遍，确认结果对。还是 52 秒那趟，先把结果验一遍，数字对不上后面全白搭。

第二步，追加一句存脚本，原话贴给你：

把上一步的统计逻辑写成独立脚本存到 /tmp/count_drafts.py，
python3 /tmp/count_drafts.py 一条命令可复跑

AI 生成一个几十行的 Python 文件落盘。总耗时一分钟出头。

第三步，自己花一分钟看一眼脚本。看啥？看它有没有删文件、移动文件、联网这类动作。纯统计的脚本基本没啥风险，扫一眼路径对不对就行。

第四步，以后每次就一条命令：

python3 /tmp/count_drafts.py

掐表：0.056 秒。同样的 38 篇清单，0.06 秒出全。

52.2 秒对 0.056 秒，差了差不多 930 倍。打字描述这步直接归零，检查也省了——脚本没改过，上个月验过是这个样，这个月还会是这个样。

两个坑，我今天就踩了

别以为这活没坑。今天一个下午我踩了俩，说出来你少绕弯路。

坑一：AI 会照着目录里的东西猜需求。

我第一次让它写脚本时，工作目录里正好放着我自己的计时文件（start_a.txt、end_a.txt 这类掐表用的）。结果 AI 把「统计」理解成了「统计耗时」，写出来一个给我算跑了多少秒的计时器。完全跑偏。

修法：需求里把要什么写具体。「统计每个 md 文件的净汉字数」，别光说「统计」，也别把有歧义的文件和它放在一个目录里。

坑二：AI 会把标记抄错，而且错得很安静。

我又试了个进阶用法：让 AI 写一个归档脚本，把已发完的草稿自动挪进 archive 目录。规则是「正文里有『已发出表』和『今日封版』两个标记的才挪」。

脚本写得挺像样：只匹配日期格式的文件名、挪之前先打印清单、还能重复跑。

但我没直接上真目录，先拿一个假目录试跑了一把。结果：0 个文件被挪。

翻脚本才发现，AI 把标记写成了「【已发出表】」——带了方头括号。我真实的草稿里标记是「已发出表」，没有括号。一个字的差别，脚本在真目录上会一声不吭地归档 0 个文件，不报错，不提醒，你就以为活干完了。

一行修复，去掉括号，再试，归档正常，重复跑也不出错。

这事给我的规矩：凡是会动文件的脚本，必须先拿假目录试一遍，看它动的文件对不对、数目对不对，再上真目录。三十秒的事，能省掉一次误操作翻车。

前后对比放一起

顺带说，同一个思路我还有一个跑了俩月的例子：以前推公众号草稿，登后台、点编辑器、粘正文、传图，一套下来五六分钟；后来让 AI 写了个推草稿脚本，现在一条命令，文章直接进草稿箱。那个脚本是 10 月初写的，复跑几十次，省的时间早就不止开发成本了。

判断标准就一条

什么活值得存成脚本？我这周干了三遍以上的活。

第三遍动手之前，停一下，让 AI 把它存成脚本。

• 每周一问的字数统计 → 脚本
• 每天推的草稿箱 → 脚本
• 每周归档已发的文件 → 脚本（今天刚存的）

反过来，就干一次的活别折腾，直接口述让 AI 干完就完了，存脚本反而是浪费时间。

最后总结成两句能带走的话：

第一，第一次口述加存脚本是一次性成本，多花一分钟；之后每次都是零成本复用。真正的账要算总账，不是算第一次。

第二，脚本落盘前自己扫一眼，会动文件的先拿假目录试跑。AI 写的脚本不是不能信，是要验完再信——验只要三十秒，翻车修复半小时起步。

你手上有没有那种每周都在重复交给 AI 的活？评论区说说，我帮你看值不值得写成脚本。